Scopo della posizione
Il Consorzio Intellimech è alla ricerca di un/una AI Engineer con esperienza in Large Language Models e Agentic AI da inserire nel proprio team.
La risorsa lavorerà su progetti che includono l’utilizzo di LLM, sistemi RAG, agenti AI e workflow autonomi, collaborando con team multidisciplinari e contribuendo all’intero ciclo di vita delle soluzioni: dalla definizione del problema alla sperimentazione, fino al deployment, al monitoraggio e al miglioramento continuo.
Le principali responsabilità
- Progettare e sviluppare applicazioni basate su Large Language Models e tecnologie di Generative AI.
- Realizzare agenti AI e sistemi multi-agent in grado di interagire con strumenti, API, database e applicazioni aziendali.
- Progettare e implementare soluzioni RAG, pipeline di indicizzazione, retrieval e gestione della conoscenza.
- Integrare modelli proprietari e open source all’interno di applicazioni e processi industriali.
- Sviluppare API e servizi per rendere disponibili modelli, agenti e funzionalità AI ad altre applicazioni.
- Gestire il deployment delle soluzioni AI in ambienti di sviluppo, test e produzione.
- Definire strumenti e metriche per la valutazione, il monitoraggio e il miglioramento delle prestazioni di LLM e agenti AI.
- Collaborare con team interfunzionali per comprendere i requisiti e tradurre le esigenze di business in soluzioni tecniche scalabili.
- Documentare le soluzioni sviluppate e comunicare risultati, limiti e opportunità agli stakeholder in modo chiaro ed efficace.
Esperienza e competenze richieste
- La figura ideale ha maturato, indicativamente, 2-4 anni di esperienza professionale nello sviluppo di soluzioni basate su intelligenza artificiale e machine learning ed è interessata a progettare, implementare e portare in produzione applicazioni AI innovative per contesti industriali e di business.
- Ottima conoscenza di Python e delle principali librerie per data science e machine learning.
- Esperienza pratica con Large Language Models, context engineering e sviluppo di applicazioni basate su Generative AI.
- Conoscenza delle principali architetture e tecniche per la realizzazione di sistemi RAG – Retrieval-Augmented Generation.
- Esperienza nello sviluppo di agenti AI, di tool calling e function calling, e nell’orchestrazione di workflow basati su LLM.
- Familiarità con framework e librerie per lo sviluppo di applicazioni LLM e agentiche.
- Esperienza con database vettoriali e motori di ricerca semantica.
- Esperienza nello sviluppo di servizi e API, ad esempio con FastAPI, Flask o tecnologie equivalenti.
- Conoscenza delle pratiche di deployment e di containerizzazione, in particolare con Docker.
- Familiarità con sistemi di versionamento del codice, in particolare Git.
- Conoscenza dei principi del machine learning, della modellazione statistica e della valutazione dei modelli.
- Capacità di lavorare in autonomia, di organizzare le attività e di affrontare problemi tecnici complessi.
- Buone capacità comunicative e attitudine a presentare contenuti tecnici in modo chiaro e sintetico.
- Buona conoscenza delle lingue italiana e inglese.
Competenze aggiuntive
Costituiscono titolo preferenziale:
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- Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Statistica, Matematica, Ingegneria o discipline affini.
- Conoscenza di tecniche di fine-tuning, instruction tuning, embedding e ottimizzazione dei modelli.
- Esperienza con piattaforme cloud come Azure, AWS o Google Cloud.
- Conoscenza di pratiche MLOps e LLMOps, CI/CD, model serving, tracing, osservabilità e monitoraggio.
- Esperienza nella valutazione di applicazioni LLM, incluse qualità delle risposte, affidabilità, latenza, costi e sicurezza.
- Conoscenza delle problematiche relative a privacy, sicurezza, controllo degli accessi e utilizzo responsabile dei sistemi di intelligenza artificiale.
Cosa offriamo
- Opportunità di lavorare su progetti innovativi di intelligenza artificiale applicata a contesti industriali reali.
- Coinvolgimento nell’intero ciclo di vita delle soluzioni, dalla prototipazione alla messa in produzione.
- Percorsi di crescita professionale e sviluppo delle competenze.
- Accesso a formazione continua, strumenti e risorse tecnologiche.
- Collaborazione con aziende, centri di ricerca e partner tecnologici.
- Ambiente di lavoro dinamico, collaborativo e inclusivo.
- Politiche di flessibilità e conciliazione vita-lavoro (es. smart working, flessibilità oraria).
- Retribuzione: da €28.000 a €36.000 lordi annui, in base all’esperienza. Retribuzione definita secondo criteri di equità, coerente con gli standard di mercato, a parità di ruolo e responsabilità indipendentemente dal genere.
- Pacchetto di Benefits competitivo.
Processo per la candidatura
Sei interessato/a a questa posizione? Candidati inviando il tuo Curriculum Vitae ed eventualmente una lettera di presentazione a info@intellimech.it specificando nell’oggetto della mail “CANDIDATURA ALLA POSIZIONE DI AI ENGINEER”.
In fase di selezione non ti verrà richiesta alcuna informazione sulla retribuzione attuale o pregressa, in conformità all’art. 5 del D.Lgs. 96/2026.
Dichiarazione su inclusione, pari opportunità e cultura della non discriminazione
In INTELLIMECH siamo convinti che essere una forza innovativa significa iniziare dal modo in cui trattiamo le persone. Crediamo che lo sviluppo di un modello culturale che promuove la parità di genere, oltre a generare valore sociale apprezzato nel contesto in cui operiamo, costituisca un fattore di sviluppo per l’organizzazione stessa.
Un luogo in cui le opportunità sono veramente uguali, l’equità retributiva è realmente applicata, l’autenticità è valorizzata e tutti hanno la possibilità di crescere, contribuire e sentirsi parte del gruppo.
Siamo orgogliosi di essere un datore di lavoro che offre pari opportunità di crescita professionale tra donne e uomini e ci impegniamo seriamente a rendere il nostro processo di selezione il più equo e inclusivo possibile.
Accogliamo candidati e candidate di ogni provenienza senza discriminazione, indipendentemente da genere, etnia, orientamento sessuale o qualsiasi altra caratteristica che li renda unici.
