Vantaggi
Massimizzare la fruibilità della ricerca
Intellimech realizza prototipi di dispositivi meccatronici per applicazioni innovative infrasettoriali di interesse dei Consorziati. Gestisce progetti di ricerca su commessa per conto dei consorziati ed aziende terze.
Partecipa a bandi regionali, nazionali ed europei riguardanti l’ambito della meccatronica coinvolgendo dei membri del consorzio come casi pilota.
WATCHMAN mira allo sviluppo di un hub di competenze e di sperimentazione sull’applicazione di tecniche di Intelligenza Artificiale nella Machine Vision in ambito manifatturiero. Per questo, saranno realizzati due dimostratori in cui saranno applicate avanzate tecniche di deep-learning per l’analisi delle immagini e il riconoscimento dei difetti nei prodotti al termine del processo produttivo, incrementando il livello di qualità.
Consorzio Intellimech è capofila del progetto che vede la partecipazione di altri 7 partner: Brembo, Fincons, Salf Laboratorio Farmacologico, Smart Robots, SorintLab, Università degli Studi di Bergamo, Vision.
Il progetto è stato avviato a Febbraio 2020 e si concluderà a Settembre 2022 e ha un valore totale pari a € 6.601.061 di cui 2.970.099 € co-finanziati da Regione Lombardia nell’ambito della Call Hub Ricerca ed Innovazione attraverso fondi POR-FESR 2014-2020.
La saldatura è un processo di fabbricazione che unisce materiali, solitamente metalli o termoplastici, utilizzando un calore elevato per fondere le parti e lasciarle raffreddare, provocando la fusione.
Quanto sia indispensabile la saldatura è motivato dal fatto che la quasi totalità delle attività industriali e artigianali si avvalgono di questo procedimento.
Se da un lato tale tecnologia per applicazioni di serie e di grandi dimensioni ha conosciuto e conosce tuttora un florido sviluppo, per la saldatura di componenti piccole dimensioni conosce invece minore sviluppo nelle tecniche di automazione e di controllo della stessa.
Se infatti nel caso di saldature di grandi dimensioni e che hanno un forte impatto sulla sicurezza i controlli sono spesso definiti da normative, nel caso invece di piccole saldature che hanno uno scarso impatto sulla sicurezza ma un pesante impatto sulla qualità di prodotto, il controllo qualitativo diventa complesso.
Infatti, i tradizionali controlli non distruttivi che si usano per questo tipo di processo risultano in questi casi non praticabili soprattutto per gli alti costi ad essi associati. Tipicamente, quindi, il controllo avviene mediante operatori preposti a questo tipo di verifica tramite ispezione visiva.
Obiettivo del presente progetto è quello di superare questo gap andando a sviluppare un prototipo di banco per la messa a punto degli algoritmi e del sistema di visione che sia in grado di valutare in modo automatizzato la qualità del processo di saldatura in caso di piccole dimensioni (dimensione minore di 10 mm) tramite algoritmi di intelligenza artificiale applicati alla computer vision.
Intellimech, nel contesto del bando TECH FAST Lombardia ha lavorato al progetto VIPS -Sistemi di VIsione per Piccole Saldature, occupandosi di:
1. Sviluppo dell’hardware del sistema
2. Sviluppo degli algoritmi di visione
3. Sviluppo dell’architettura informativa per la storicizzazione delle immagini delle saldature
4. Integrazione del sistema di visione per il controllo automatizzato dei difetti di saldatura.
Il progetto VIPS si è posto l’obiettivo di utilizzare i risultati di tale ricerca in ambito industriale affinché si possano addestrare efficientemente, cioè con la raccolta di pochi esempi di addestramento e con l’ausilio di un esperto di dominio che guidi l’apprendimento (human-in-the-loop) delle moderni reti neurali per la localizzazione e la classificazione delle difettosità da rilevare.
Il progetto ha portato allo sviluppo di un prototipo caratterizzato da elementi hardware non specifici, ovvero telecamera a colori, ottica macro per l’ingrandimento della saldatura e illuminatori e nuove conoscenze in termini di algoritmi di analisi di immagini.
Il progetto è iniziato a dicembre 2021 e termina il 28 febbraio 2023. Il budget complessivo del progetto è di € 215.507,78, di cui il 50% verrà cofinanziato da Regione Lombardia nell’ambito del programma “INVESTIMENTI IN FAVORE DELLA CRESCITA E DELL’OCCUPAZIONE” attraverso fondi POR-FESR 2014-2020.
SHOP4CF è un progetto finanziato dalla commissione europea che mira a creare un’infrastruttura unica per fornire accessibilità ad applicazioni industriali incentrate sull’uomo.Nel progetto, 20 partner collaborano allo sviluppo di una piattaforma software che raccolga una vasta gamma di componenti al fine di rispondere ad un ampio spettro di requisiti industriali, tipici del moderno e flessibile contesto manifatturiero caratterizzato da un elevato contenuto di dati.
Il progetto è iniziato a gennaio 2020 e terminerà il 31 dicembre 2023. Il budget complessivo del progetto è di € 16.171.592,15, di cui € 15.008.467 verranno finanziati dall’UE nell’ambito del programma di Ricerca e Innovazione Horizon 2020, con l’accordo di sovvenzione n. 873087. Oltre al consorzio principale che ha presentato la proposta originale di SHOP4CF, il progetto ha sovvenzionato progetti pilota che testassero i componenti della piattaforma e ne promuovessero l’adozione. Ogni progetto pilota è condotto da un singolo ente o da un consorzio da due a quattro partner che includa almeno una PMI. Questi progetti pilota si basano sull’implementazione di nuovi componenti, sull’applicazione di componenti SHOP4CF esistenti o su una combinazione di essi, al fine di testarne le potenzialità in un contesto produttivo industriale.
Intellimech, in collaborazione con Elettrocablaggi S.r.l., sta partecipando alla realizzazione del progetto pilota WARNING – Worker Augmented Reality guidaNce IN aGile production shopfloor. WARNING si propone di dimostrare l’efficacia di un’applicazione di Realtà Aumentata (AR) a supporto degli operatori durante le fasi di assemblaggio attraverso un modulo AR opportunamente progettato (WARN: Worker Augmented Reality guidaNce), sviluppato e basato sulla piattaforma commerciale di TXT (https://www.txtgroup.com) Pacelab WEAVR, e completamente integrabile con l’architettura SHOP4CF. WARN sarà in grado di integrare tecnologie HMI avanzate, dati dal campo, dati aziendali IT, disegni CAD e componenti esistenti di SHOP4CF per fornire una guida di facile utilizzo agli assemblatori, supportando i lavoratori e riducendo il rischio di non conformità del prodotto nella fase di assemblaggio in contesti di produzione agile.
S3HubsinCE, un progetto a sostegno della digitalizzazione delle PMI.
In Europa Centrale il potenziale di cooperazione transnazionale per l’attuazione delle strategie di specializzazione intelligente (RIS3) è elevato, ma non pienamente sfruttato. Il progetto S3HubsinCE, finanziato dal programma di cooperazione territoriale Interreg Central Europe 2014-2020, punta a sprigionare questo potenziale, generando nuove strutture di supporto transnazionale basate sui “Digital Innovation Hubs” (DIHs) che rafforzeranno i legami fra gli attori operanti in settori tecnologici strategici quali: data analytics, advanced manufacturing and materials, ICT, IIoT, machine vision.
I 10 partner di progetto, provenienti da Austria, Croazia, Germania, Italia, Polonia, Slovenia e Ungheria, svilupperanno insieme una rete di “RIS3 Champions” dell’Europa Centrale, che darà inizio ad una nuova generazione di reti di innovazione. Il progetto aiuterà gli attori coinvolti a comprendere meglio le esigenze di RIS3 ed il ruolo che essi stessi possono svolgere; creerà un nuovo metodo di progettare, gestire e introdurre l’innovazione nell’ambito di strategie di specializzazione intelligente, applicabili nelle regioni partecipanti e non solo.
Qu4lity è il più grande progetto europeo dedicato al Autonomous Qu4lity (AQ) e Zero Defect Manufacturing (ZDM) nel settore 4.0.
Qu4lity dimostrerà, in modo realistico, misurabile e replicabile, un modello di prodotto e servizio ZDM aperto, certificabile e altamente standardizzato, adatto alle PMI e basato su dati condivisi per l’Industria 4.0 attraverso 14 linee pilota.
Qu4lity dimostrerà anche come l’industria europea possa costruire strategie ZDM uniche e altamente personalizzate, e vantaggi competitivi attraverso un ecosistema di piattaforme aperte strutturate, componenti atomizzati ZDM e facilitatori digitali in tutte le fasi del ciclo di vita del prodotto e del processo.
L’obiettivo principale è quello di costruire un modello di qualità autonomo per rispondere alle sfide dell’industria 4.0 ZDM.
Qu4lity è iniziato il 1° gennaio 2019 e durerà 39 mesi. (Contributo UE 15 milioni di euro, Partner: 45, Paesi: 13)
FASTEN è un progetto congiunto UE-BR che mira a sviluppare, dimostrare, validare e diffondere un sistema integrato per la produzione efficiente di prodotti altamente personalizzati. Ciò sarà raggiunto associando servizi / prodotti integrati digitali a processi di produzione additivi, oltre a strumenti per decentralizzare il processo decisionale e lo scambio di dati. Le tecnologie software verranno applicate per creare un sistema di produzione additiva sfruttando robot, automazione, simulazione, nonché ottimizzazione e analisi prescrittiva tecnologie. La dimostrazione di queste tecnologie sarà applicata in due casi pilota: ThyssenKrupp Elevadores in Brasile ed Embraer Portugal in Europa (aeronautica).
FASTEN è composto da 10 partner, 5 europei e 5 brasiliani. In particolare, dall’Europa i partner sono: INESC TEC (coordinatore del progetto dell’UE) ed Embraer Portugal S. A, Politecnico Di Milano, PACE Aerospace Engineering and Information Technology e Consorzio Intellimech; dal Brasile i partner sono: INESC P&D Brasil (coordinatore del progetto BR), PUCRS, Bradel, ThyssenKrupp ed Embraer.
Il progetto MAP4ID affronta nel pieno alcune delle problematiche emergenti nel contesto dei sistemi informativi aziendali e delle piattaforme di supporto allo sviluppo dei nuovi paradigmi emergenti dalla migrazione verso il paradigma di Industria 4.0.
Il cambiamento in atto, supportato anche da una normativa che incentiva le aziende a spingere verso il cambiamento sfruttando incentivi e linee di investimento mirate, sta portando alla ribalta nelle aziende nuove problematiche legate all’emergere di tecnologie non più prettamente produttive, meccaniche, elettroniche, o in generali riguardanti direttamente il macchinario Industriali, bensì tecnologie di integrazione tra il mondo più “astratto” del software e quello più “fisico” del macchinario e della linea di produzione.
Non è un caso, infatti, che tra le tecnologie abilitanti, riportate schematicamente in figura, troviamo tra le altre: Big Data, Augmented Reality, Cloud Computing, Internet of Things, System Integration, Cybersecurity.
Tutte tecnologie che sono lontane dal tipico mondo della produzione, del ciclo macchina, dell’integrazione di linea, ma che entrano prepotentemente sullo scenario competitivo a creare un gap di innovazione tra PMI e Grandi Imprese, costrette a rincorrere le richieste sempre più stringenti ed ambiziose di integrazione delle filiere (Smart Supply Chain) da parte dei Prime Contractors.
Lo sviluppo del paradigma di Industria 4.0 passa attraverso queste tecnologie abilitanti.
In particolare, l’avanzamento tecnologico, come descritto all’interno della roadmap sviluppata dal Cluster Nazionale Fabbrica Intelligente, è un mega-trend che le imprese dovranno affrontare, dovuto allo sviluppo di dispositivi sempre più a basso costo e sempre più in grado di produrre dati.
Alcune statistiche presentate da Forbes dichiarano che il mercato dei Big Data nel 2027 sarà di oltre 100 miliardi di euro rispetto ai 7 miliardi dello stesso mercato nel 2011. È quindi evidente l’impatto che i dati hanno nella sfera sociale, impatto che il settore industriale non può dimenticare ma anzi, deve sfruttare per poter sviluppare prodotti più intelligenti o efficientare i propri processi produttivi.
All’interno di questo scenario, il partenariato coinvolto nello sviluppo di MAP4ID ha deciso di affrontare l’ambizioso obiettivo di sviluppare una fase di ricerca su tre tematiche prettamente industriali dettate da altrettanti diversi attori key-user coinvolti collateralmente al progetto, che sia mirata alla definizione di un nuovo ambizioso prodotto/servizio da portare sul mercato in una sinergia di intenti e di risorse tra tutti gli attori coinvolti.
Lo scopo del progetto è infatti quello di realizzare un contributo tecnologico in grado di poter essere rapidamente esteso e personalizzato ad incontrare le più disparate esigenze aziendali di piccole e medie PMI nel colmare un vuoto di sistemi informativi e servizi di elaborazione che richiederebbe tempo, investimenti, e personale qualificato per poter essere realizzato.
Come sempre più spesso presentato nei vari studi, convegni, e workshop sul tema che le diverse Camere di Commercio, Associazioni di Settore, Cluster tecnologici, e studi Universitari propongono, la migrazione al paradigma 4.0 può essere fatta più rapidamente se si sviluppano delle sane collaborazioni di partenariato tra Accademia, System Integrators con competenze di dominio industriale, e quindi cliente finale:
il cliente finale è responsabile di elicitare i propri requisiti relativi allo specifico dominio ed il risultato che si vuole raggiungere (che può anche essere riassunto nella volontà di replicare o inseguire la strategia realizzata da un concorrente),
i system integrators sono a loro volta responsabili di supportare il cliente nell’individuare le sorgenti informative provenienti dai sistemi di fabbrica già in uso, o dagli “oggetti” di interesse. Ove non presenti queste informazioni il system integrator dovrà in sinergia e trasparenza operativa affrontare la problematica di abilitare la creazione di informazione nel contesto operativo del cliente al fine di avere le informazioni necessarie,
l’Accademia, ha oggi più che in precedenza, il ruolo di trasferimento tecnologico delle più importanti, recenti e sfidanti tecniche emergenti dal mondo dell’Intelligenza Artificiale, del Calcolo Matematico e Statistico, ma anche di best-practice ingegneristiche di analisi, progettazione delle architetture di riferimento, definizione di nuovi design pattern architetturali e di servizio, che siano consoni e mirati alle esigenze di un settore concreto e famelico di risultati come quello industriale.
Il progetto MAP4ID, quindi, si pone l’ambizioso obiettivo di trasferire nuove metodologie, tecnologie e strumenti nati nel mondo della ricerca accademica, al contesto industriale, ma il tutto orientato a casi concreti di key-users reali e con l’obiettivo dichiarato di definire una piattaforma di servizi che possa essere facilmente personalizzata, fruita e gestita nelle operation quotidiane in diversi contesti ed in diversi scenari industriali.
Come confermato anche dalla priorità “PRI7.6 – Strumenti per il supporto alle decisioni in ambienti complessi” descritta nella roadmap del Cluster Tecnologico Nazionale Fabbrica Intelligente, Lo sviluppo e la pervasività delle tecnologie ICT (principalmente la connettività estesa e la sensoristica diffusa che caratterizzano la ‘Industrial Internet of Things’) rendono disponibili masse di dati che possono portare a problemi di interpretazione e di gestione.
Se da un lato i problemi di raccolta sono dovuti principalmente a tematiche infrastrutturali, le aziende necessitano di strumenti che in modo efficiente possano analizzare una grande quantità di dati anche di diversa tipologia, da dati di sensori a dati multimediali, concentrarsi sui dati che hanno maggiore significato e riuscire in modo efficiente a trasformarne il contenuto in informazioni su cui intraprendere decisioni (siano esse produttive e/o di incremento performance di prodotto).
Se per un contesto di Grande Impresa, tipicamente si hanno competenze ICT anche significative per affrontare problematiche di clustered e distributed computing, storage persistente e sicuro di informazioni safety-critical, distribuzione ed organizzazione delle architetture ICT dell’azienda, è altrettanto vero che all’interno delle PMI di media e piccola dimensione (che poi è il caso più rappresentativo del tessuto produttivo industriale italiano) queste competenze vanno poco oltre la capacità di organizzare e gestire i sistemi vitali aziendali (es. posta elettronica, sistemi PLM/CAD, gestionali on-premise, pianificatori e sistemi informativi di fabbrica, pacchetti software sviluppati in investimento nel corso degli anni passati).
L’interesse ed il focus orientato al Cloud (soprattutto a causa della pervasività di questo contesto nella vita quotidiana delle singole persone) è da un lato un punto di interesse per le aziende che in questo vedono eventuali prospettive di interesse, potendo scalare e dare in out-source determinate competenze non vitali per il proprio Business, ma dall’altro si scontrano con le problematiche di Digital Divide a causa della ancora scarsa penetrazione della Banda Larga in molti contesti industriali (se è vero per il Sud e le zone più articolate dell’appennino centrale, è anche e soprattutto vero in alcuni contesti industriali della Lombardia, Veneto, e Piemonte), tematiche di formazione sul contesto 4.0 (dove tuttavia la normativa nazionale si è già mossa a cercare di creare un volano di interesse), ma soprattutto ci si scontra con problematiche di diffidenza e paura dettate dal cambiamento.
In molti scenari operativi dove i proponenti del progetto hanno avuto modo di operare nel corso delle più recenti iniziative progettuali, si da nota che la problematica più grande è stata quella di dover garantire al proprietà dell’azienda che i dati trasmessi fuori da essa non fossero distribuiti e salvati su sistemi cloud “pubblici” ma su specifiche macchine server installate presso di loro o presso gli uffici del partner (e questo è stato poi oggetto di visita ispettiva di personale tecnico del committente in alcuni contesti)! Questo senso di preoccupazione e di diffidenza verso eventuali accessi non controllati e non chiari a dati operativi che possono caratterizzare informazioni competitive importanti per una PMI con brevetti attivi su processi di lavorazione o caratteristiche uniche di prodotto, spingono a rinunciare ad una massiva integrazione con il mondo esterno ed in particolare con l’Industrial IoT, pur di conservare la privacy e anonimità della propria caratteristica produttiva.
Per affrontare queste problematiche operative, Intelligentia ha dato vita nel corso degli ultimi anni ad investimenti mirati nello sviluppo di una piattaforma Cloud di servizi basata su alcune delle più note e consolidate tecnologie OpenSource per l’hosting e distribuzione di contenuti specifici in contesti industriali. La piattaforma denominata ELISA (Enterprise Light Information System Architecture) è stata nel corso degli anni rivista numerose volte a cercare di integrare le più richieste funzionalità emergenti dal campo.
La piattaforma, oggetto di un corposo ed ambizioso sviluppo nel corso del progetto MAP4ID, consentiva nella sua prima versione di sviluppare rapidamente (Rapid Prototyping) sistemi informativi di fabbrica per colmare le lacune dei sistemi informativi legacy di fabbrica e quindi concentrare dati ed informazioni di processo per l’elaborazione di nuove KPI (Key Performance Indicators). Si è quindi trasformata nella versione 2 da un generatore di applicativi web da installare presso il cliente, ad una piattaforma di distribuzione di contenuti SaaS con orchestrazione di servizi di basso livello per storage distribuito e scalabile e per l’utilizzo di connessioni sicure punto-punto con le premise operative (tipicamente connessioni VPN dedicate con la rete del cliente, senza quindi accesso pubblico). Questo ha garantito di soddisfare particolari esigenze del cliente finale in presenza di connettività, ma non di personale ICT qualificato alla gestione ordinaria del sistema di base e recupero da errori.
Nel corso del progetto, facendo leva sui tre reali casi applicativi, si realizzerà un nuovo prodotto basato sulle lezioni apprese da ELISA, ma che sia ancora di più basso livello, ovvero una PaaS (Platform as a Service) che possa essere integrata ed utilizzata direttamente anche da altri system integrators e partner. Il tutto aggiungendo le principali tecniche di Intelligenza Artificiale come moduli applicativi plug&play che possano essere riutilizzati in contesti operativi diversi.
Il progetto, pertanto, va nella direzione di creare un nuovo prodotto che faccia leva sullo stato dell’arte e l’applicabilità industriale delle metodologie di analisi dati e di reasoning nate in ambito della ricerca informatica, calandole all’interno di tre casi di studio in altrettante aziende industriali appartenenti al Consorzio Intellimech. In particolare, i casi di studio riguarderanno:
– Caso di studio sulla manutenzione predittiva applicata al contesto di un’azienda produttrice di telai tessili
– Caso di studio sull’ottimizzazione della produzione in un ambiente complesso con alte varianti produttive nel settore beverage
– Caso di studio sulle tecnologie di visione per la qualità e la conformità dei quadri elettrici
Ente (co-)Finanziatore: Ministero dello Sviluppo Economico, CUP: B21B19000650008
Costo complessivo ammissibile del progetto: euro 3.040.275,00
Contributo diretto nella spesa: euro 1.830.107,5
Costo complessivo ammissibile Partner INTELLIMECH: euro 852.750,00
Contributo diretto nella spesa Partner INTELLIMECH: euro 527.746,25
L’industria manifatturiera dell’Europa Centrale è messa alla prova dal cambiamento. Le catene di fornitura globali sono sempre più perturbate e la transizione Green richiede catene del valore più sostenibili e più intelligenti. Il progetto Greene 4.0 sostiene le aziende manifatturiere nella sperimentazione di queste nuove catene del valore. Inoltre, il progetto aiuta a co-progettare nuovi prodotti e servizi attraverso approcci di Open Innovation. In questo modo, riunisce il settore delle imprese con quello dell’istruzione e della ricerca.
I principali risultati di Greene 4.0 saranno:
Project is supported by the Interreg CENTRAL EUROPE Programme, co-funded by the EU.
It corresponds to the 1st priority of the Central Europe Programme: Cooperating for a smarter central Europe. To the specific objective 1. 1: Strengthening innovation capacities in central Europe
Project budget: 2.253.720,00 EUR
Il progetto, coordinato da Engineering Ingegneria Informatica, fa parte del Programma Framework Horizon 2020 della Commissione Europea e riunisce 24 partner di eccellenza provenienti da 11 paesi per migliorare la preparazione alle emergenze globali.
L’impatto economico globale della pandemia COVID-19 in generale, ma anche e soprattutto per il settore manifatturiero, è stato enorme. Allo stesso tempo, il settore manifatturiero è stato un elemento critico nella risposta alla crisi.
Il Consorzio Eur3ka è impegnato a sviluppare una risposta globale resiliente alle emergenze e uno spazio ecosistemico di dati per le emergenze condivise, che sia orientato al digitale e basato sulla regolamentazione. Mentre la fiducia è stabilita a livello organizzativo e tecnico, l’ecosistema di Eur3ka accelererà gli sforzi coordinati e continuerà a crescere, basandosi su principi chiave come la trasparenza, la responsabilità, l’inclusione, la scalabilità e l’empowerment di tutti i network e stakeholder esistenti e futuri attivi nel settore a livello mondiale.
L’obiettivo del progetto è quello di sviluppare una federazione fidata di risorse produttive europee e globali per la sanità. Il lavoro dovrebbe generare miglioramenti nella preparazione dell’industria sanitaria, comprese le iniziative di stampa 3D e le reti di servizi di produzione additiva industriale. Le fabbriche tradizionali saranno in grado di implementare le strategie più appropriate per riorientare le loro linee di produzione al fine di ottenere un aumento della capacità di produzione di DPI e di altre forniture mediche vitali per soddisfare la domanda.
Eur3ka ha iniziato il 1° dicembre 2020 e durerà 24 mesi.
DITA intende rafforzare la cooperazione transnazionale tra enti di formazione e aumentare le opportunità di mobilità nella scena dell’industria digitale europea fornendo una panoramica delle opportunità di formazione disponibili nel campo della trasformazione digitale, mediante uno strumento aperto ma controllato (l’Atlante di formazione per l’industria digitale) che permetta di raccogliere, collegare e mostrare opportunità di formazione sinergiche disponibili in Europa. Il progetto ha due gruppi target principali:
1) professionisti attuali o futuri, laureati che lavorano per le piccole e medie imprese europee, in particolare il progetto risponde alle esigenze di dirigenti e personale di quasi tutti i dipartimenti operativi di una tipica PMI europea;
2) organismi di formazione professionale che trarrebbero grandi vantaggi dal collegamento con organizzazioni complementari nel loro paese e in altri paesi.
Il progetto coinvolgerà almeno 100 utenti finali nella fase di lancio e 160 durante gli eventi moltiplicatori con più 110 organismi di formazione.
In questa prospettiva il progetto consentirà un accesso completo e trasparente ai percorsi di formazione disponibili nel campo della trasformazione digitale; supporto nell’individuare e scegliere il percorso formativo più appropriato che le competenze di professionisti nel campo della trasformazione digitale; migliorare la qualità dell’offerta di formazione stabilendo collegamenti internazionali con enti formativi complementari.
DiH4CPS è un progetto europeo che promuove DIH per integrare l’interoperabilità nei sistemi cibernetici delle PMI europee. L’iniziativa aiuterà le imprese europee a superare gli ostacoli all’innovazione e a stabilire l’Europa come innovatrice leader mondiale della Quarta Rivoluzione industriale creando una rete interdisciplinare di poli di innovazione digitale e fornitori di soluzioni, incentrata su sistemi cibernetici e sistemi integrati. Lo scopo del progetto è intrecciare conoscenze e tecnologie di diversi settori e collegare i cluster regionali al pool di esperti paneuropei di DIH. La rete DIH4CPS sfrutterà e sosterrà il suo impatto ben oltre la durata del progetto, creando uno sportello unico globale e intersettoriale per la collaborazione tra PMI, DIH e fornitori di tecnologia.
Consorzio Intellimech, Miraitek srl, Evogy e POLIMI partecipano all’applicazione CPS / AI nell’ottimizzazione del consumo energetico dell’edificio, che è uno degli undici esperimenti iniziali. Con l’ampia rete esistente, aggiungono anche valore alle sue capacità di trasferimento delle conoscenze esistenti e garantiscono la sostenibilità della crescente rete DIH.
Il progetto è iniziato a gennaio 2020 e termina il 31 dicembre 2022. Il budget complessivo del progetto è di € 9.158.683, di cui € 7.999.333 verranno finanziati dall’UE nell’ambito del programma di “Azione per l’innovazione” nell’ambito della sovvenzione UE 872548.
DIH4AI – AI on-demand platform for regional interoperable Digital Innovation Hubs Network
Attraverso la rete DIH4AI, la ricerca e l’industria collaborano intensamente per garantire l’impiego delle capacità e delle competenze europee all’avanguardia in materia di IA. La rete sostiene lo sviluppo congiunto e la fornitura di servizi di ecosistema-impresa-tecnologia-trasformazione rivolti alle PMI locali e alle agenzie governative tecnologiche.
Intellimech, in collaborazione con DIH Lombardia e INESC TEC, è tra i vincitori della seconda open call con l’esperimento DIH4TAKING (DIHs for applicaTion of Ai for picK&place in electronIc compoNents manufacturinG).
DIH4TAKING è un esperimento interregionale Cross-DIH in quanto vede la collaborazione tra il DIH regionale, DIH Lombardia, che ha supportato INTELLIMECH per quanto riguarda principalmente lo sviluppo del business e l’analisi di mercato, e un DIH portoghese, PRODUTECH, che ha fornito l’accesso alle competenze e alle tecnologie del suo partner INESCTEC, fornendo supporto tecnico per la fase di validazione.
Il progetto si concentra principalmente sul rilevamento degli oggetti e sulla stima della posa per la fase di picking dei componenti elettronici (microprocessori, dissipatori di calore, controller, ecc.), proponendo una pipeline di percezione integrata e modulare allineata ai principi dell’Industria 4.0 per sfruttare ulteriormente le tecnologie AI in questo settore e in campi di applicazione simili. Questa collaborazione consentirà a IMECH di estendere la proposta di valore dei suoi algoritmi di percezione e stima della posa, migliorandone le prestazioni per abbracciare un nuovo campo di applicazione industriale. L’architettura del sistema proposto sarà caratterizzata dalla flessibilità necessaria per renderlo intuitivamente sintonizzabile e adattabile alle particolarità delle specifiche condizioni operative industriali. Infine, i moduli sviluppati e convalidati saranno concessi as-a-service, integrati e offerti sul mercato AI4EU.
Il progetto è iniziato il 1° gennaio 2021 e terminerà il 31 dicembre 2023. Il budget totale del progetto è di 5 488 450,00 euro, di cui 4 999 862,50 euro saranno finanziati dall’UE nell’ambito del programma di ricerca e innovazione Horizon 2020.
È un progetto europeo che mira a consentire alle PMI manifatturiere europee di trarre vantaggio dal Manufacturing-as-a-Service (MaaS) basato sull’intelligenza artificiale e di offrire un facile accesso ai gemelli digitali.
Rispetto al concetto di gemello digitale, oggi sempre più utilizzato dalle aziende manifatturiere, il concetto DIGITbrain farà un ulteriore passo avanti sviluppando il “cervello digitale del prodotto” che memorizzerà i dati durante l’intero ciclo di vita di una linea di produzione o di una macchina.
Raccogliendo tutti questi dati, sarà possibile personalizzare e configurare macchine/impianti di produzione per attività produttive molto specifiche. Ciò consentirà un nuovo modello di produzione, chiamato Manufacturing-as-a-Service (MaaS), che permetta la produzione on-demand di prodotti molto più specializzati, anche in piccole quantità e sempre in modo economicamente vantaggioso.
L’ambizione del progetto DIGITbrain è incentrata su due aree. Da un lato, il progetto realizza un’ambiziosa visione tecnologica sviluppando il concetto di cervello digitale e le sue tecnologie abilitanti. Dall’altro, assicura che questi progressi tecnologici siano adottati da una massa critica nel settore manifatturiero, in particolare dalle PMI e dalle mid-cap, dando vita al modello di business intelligente MaaS, facilitato da una rete di Digital Innovation Hub (DIH) interconnessi. Infine, le ambizioni tecnologiche e commerciali stanno consentendo la co-creazione di casi d’uso innovativi e la loro implementazione in oltre 20 esperimenti applicativi (da aggiungere in due Open Call). In questo contesto Intellimech è partner della terza ondata di esperimenti e si occuperà in particolare dell’esperimento 20 sul Monitoraggio e controllo per presse riconfigurabili.
Il progetto DIGITbrain è composto da un consorzio di 36 partner. Nel corso della sua durata, iniziata il 1° luglio 2020, attrarrà altri 35-40 collaboratori in due bandi aperti per esperimenti, principalmente PMI tecnologiche e manifatturiere. Il progetto UE sarà finanziato per tre anni e mezzo nell’ambito del programma di ricerca e innovazione Horizon 2020 (con l’accordo di sovvenzione numero 952071) dalla Commissione europea con un budget di 8,34 milioni di euro.
ARISE mira a rendere l’HRI industriale più accessibile, più economica e più facile da adattare, in particolare nei settori della sanità, della logistica interna e della produzione.
Gli obiettivi sono chiaramente definiti. Il progetto mira a dotare l’industria europea di un robusto middleware open-source, a sviluppare un framework HRI umano-centrico affidabile e a creare un ecosistema sostenibile per l’innovazione aperta nella robotica industriale. Per raggiungere questo obiettivo, il consorzio del progetto annuncerà due bandi aperti alle parti interessate del settore.
Quattro strutture di prova in tutta Europa offrono l’esperienza e l’infrastruttura per la vostra HRI. Tra questi, il TEF robotico INTELLIMECH, JOiiNT LAB.
JOiiNT LAB si concentrerà in particolare su “Re-programmable Co-bots for Flexible Manufacturing”, più precisamente sul miglioramento della flessibilità dei robot collaborativi, sia in termini di hardware che di software, e sull’implementazione di una metodologia di programmazione intelligente per garantire l’adattabilità a diversi prodotti preservando l’autonomia degli operatori.
Il progetto si avvarrà del Sostegno Finanziario a Terzi [FSTP] per promuovere la diffusione della HRI industriale centrata sull’uomo e basata su risorse aperte del progetto ARISE. La supervisione, il coordinamento e la valutazione degli esperimenti selezionati rappresentano l’obiettivo principale del pacchetto di lavoro guidato da Intellimech.
Total Budget / EU contribution: 9,984,510€
Duration: 01/01/2024 – 01/07/2027
Il progetto AI REGIO ha l’obiettivo di colmare tre importanti lacune che attualmente impediscono alle PMI manifatturiere di implementare percorsi di trasformazione digitale pienamente efficaci per le loro PMI manifatturiere: a livello politico il gap regionale vs. UE; a livello tecnologico il gap della Digital Manufacturing vs. Innovation Collaboration Platform; a livello di business il gap dell’Innovative AI (Industry 5.0) vs. Industry 4.0.
Come affermato nella comunicazione della Commissione Europea sull’Intelligenza Artificiale (COM(2018) 237 def.), l’UE dovrebbe essere in anticipo sugli sviluppi tecnologici dell’AI e garantire che essi vengano rapidamente recepiti in tutta la sua economia. È sempre più importante promuovere l’adozione dell’AI in Europa anche per assumere un ruolo guida nel settore manifatturiero. AI REGIO farà in modo che l’aiuto arrivi dove è necessario per le PMI manifatturiere, sfruttando e arricchendo la rete transfrontaliera dei cosiddetti Digital Innovation Hubs regionali, centri di competenza da cui le aziende possono accedere a competenze e strutture non disponibili nella loro regione. Affrontare le questioni regionali, interregionali e paneuropee garantirà che l’UE assuma un ruolo guida nella produzione digitale, creando nuove opportunità di innovazione e crescita.
36 partner provenienti da 8 paesi europei hanno dato il via al progetto AI REGIO finanziato dall’UE; i partner hanno la missione di aiutare le PMI europee sulla strada verso la digitalizzazione basata sull’intelligenza artificiale, integrando ulteriormente la rete paneuropea dei Digital Innovation Hubs (DIHs) regionali.
AI REGIO ha iniziato il 1° ottobre 2020 e durerà 36 mesi. (Budget del progetto: € 9.200.080,00€).
Il progetto AI REDGIO 5.0, finanziato dall’Unione Europea e avviato a gennaio 2023, coinvolge 43 partner provenienti da 18 paesi europei e favorisce la trasformazione digitale delle piccole e medie imprese manifatturiere (PMI) verso l’industria 5.0 basata sull’Intelligenza Artificiale “Edge Computing”. AI REDGIO 5.0 mira a rinnovare ed estendere le partnership nate dall’iniziativa “ICT Innovation for Manufacturing SMEs” (I4MS) e dall’iniziativa Vanguard, sfruttando in particolare il network di Digital Innovation Hubs (DIHS) consolidato all’interno del progetto Horizon 2020 “AI REGIO” 4.0.
Per la trasformazione digitale delle PMI manifatturiere europee, il programma ICT Innovation for Manufacturing SMEs (I4MS) Horizon 2020 è stato un fiore all’occhiello. La Fase IV del programma, in particolare, si è concentrata sui Digital Innovation Hubs (DIHs) e sulle tecnologie all’avanguardia come l’Intelligenza Artificiale e i digital twins. Su quest’onda, è stato finanziato il progetto interregionale AI REGIO, focalizzato sulla costituzione di una rete europea di DIHs e sull’applicazione di soluzioni di Intelligenza Artificiale a PMI manifatturiere. Il progetto AI REGIO ha sviluppato un’innovativa metodologia per supportare la crescita e la collaborazione dei DIHs tramite l’analisi del service portfolio e del customer journey, ha costituito un toolkit incentrato su AI4EU e ha definito la rete “Didactic Factories and their TEchnology and REgulatory Sandboxes” (TERESA). Con l’obiettivo di coordinare questi risultati e traghettarli verso il concetto di Industria 5.0, con lo sviluppo delle tecnologie cloud AI verso l’Edge Computing, con l’evoluzione di Horizon2020 in Horizon Europe e con l’evoluzione dei programmi Digital Europe come EDIH, Data Spaces e AI TEFs (Testing and Experimentation Facilities) per il settore manifatturiero, AI REDGIO 5.0 continuerà a promuovere l’adozione delle tecnologie di Intelligenza Artificiale nelle PMI manifatturiere. La partnership I4MS ed il partenariato del progetto AI REGIO che coinvolge le regioni Vanguard e i diversi DIH verrà quindi aggiornato e ampliato con il progetto AI REDGIO 5.0, al fine di consentire una trasformazione digitale “AI-at-the-Edge” competitiva delle PMI manifatturiere dell’Industria 5.0sibilizzare i consumatori a un comportamento più consapevole per assicurare la sostenibilità.
Nel progetto, Intellimech supporta lo sviluppo della piattaforma Industry 5.0 Data4AI e dei Data Spaces, e della piattaforma Industry 5.0 EDGE AI Toolkit & AI-On-demand. Inoltre, assiste l’azienda SCAMM s.r.l. nell’implementazione del suo progetto pilota.
AI REDGIO 5.0 terminerà a dicembre 2025. Questo progetto è stato finanziato dall’Unione Europea all’interno della call HORIZON-CL4-2022-TWIN-TRANSITION-01 con Gran Agreement n. 101092069. (Contributo UE: €7 462 614.00)
AI4ENGINE (ID: 23273) si occupa dello sviluppo di un sistema di AI per sfruttare l’enorme quantità di dati prodotti nel contesto manifatturiero tessile e, ad oggi, scarsamente sfruttati. Il sistema permetterà di analizzare lo stato delle macchine tessili in tempo reale estraendo dati che, integrati con il modello digitale dell’impianto, consentiranno il monitoraggio degli indicatori di performance, l’ottimizzazione dei processi e la programmazione della manutenzione.
Il partner leader, Itemalab, ha competenze approfondite in ambito meccanico-tessile, grazie alla casa madre Itema, uno dei leader mondiali del settore. Itemalab è partner di Intellimech, un consorzio di ricerca privato di 48 imprese high-tech dedicato alla ricerca nel campo della meccatronica. Intellimech si affida alle sue competenze per supportare il consorzio in materia di integrazione di sistemi e IA. Il CIIRC CTU, data la sua esperienza nella progettazione e nello sviluppo di soluzioni intelligenti distribuite a livello industriale, è responsabile dell’implementazione del modello di IA. Infine, INESC TEC, grazie ai suoi 35 anni di esperienza in R&S e trasferimento tecnologico, è responsabile della costruzione del Modello Digitale dell’Impianto, integrando i modelli virtuali degli asset con la conoscenza semantica dei loro componenti e funzionalità.
Il collegamento tra Itemalab e Itema garantirà il pieno sfruttamento delle potenzialità imprenditoriali di AI4ENGINE. Inoltre, il progetto darà origine alla creazione di un percorso di apprendimento con i relativi Digital Training Nuggets incentrati sulle tendenze digitali più promettenti nel contesto della produzione tessile.
