AI per la gestione della conoscenza

Le aziende producono ogni giorno grandi quantità di informazioni, ma trasformarle in conoscenza strutturata e realmente utilizzabile rappresenta ancora una sfida. Questo progetto esplora le metodologie e gli strumenti necessari per organizzare il patrimonio informativo aziendale in modo da renderlo un abilitatore per le applicazioni di intelligenza artificiale. Attraverso attività di formazione, scouting tecnologico, analisi di strumenti dedicati e lo sviluppo di un caso di studio, il progetto indaga come l’AI possa supportare processi quali la gestione documentale, l’assistenza tecnica, la progettazione e la creazione automatizzata di contenuti, favorendo una gestione della conoscenza più efficiente e accessibile.

Smart Sensors

L’evoluzione degli smart sensor apre nuove opportunità per acquisire, elaborare e interpretare dati direttamente sul campo. Il progetto approfondisce le componenti hardware e software necessarie per integrare algoritmi di Machine Learning nei sensori intelligenti e analizza il loro impiego in applicazioni industriali non convenzionali. Attraverso attività di scouting tecnologico, raccolta delle esigenze delle imprese e sviluppo di casi di studio, vengono valutate le soluzioni più promettenti per rispondere a specifiche problematiche applicative.

AI per i controlli qualitativi

L’intelligenza artificiale offre nuove possibilità per rendere i controlli di qualità più accurati, flessibili ed efficienti. Il progetto analizza l’impiego di algoritmi AI e sistemi di visione per affrontare problematiche di controllo prodotto e processo difficilmente gestibili con approcci tradizionali. L’attività comprende lo scouting delle tecnologie disponibili, la valutazione delle loro applicazioni nel controllo delle operazioni di assemblaggio e la presentazione di casi di studio in ambito industriale.

Industrial Edge Virtual Devices

La diffusione delle tecnologie Industrial Edge sta cambiando il modo in cui dati e applicazioni vengono gestiti vicino agli impianti produttivi. Questo progetto approfondisce il tema sia dal punto di vista hardware che software, analizzandone il livello di maturità, le prospettive evolutive e le possibili applicazioni industriali. Il percorso prevede momenti formativi, testimonianze aziendali e la realizzazione di un dimostratore tecnologico per valutarne concretamente le potenzialità.

AI per il CRM

L’intelligenza artificiale sta trasformando anche gli strumenti di Customer Relationship Management. Il progetto esplora le funzionalità AI disponibili nelle principali piattaforme CRM e analizza le possibilità di integrazione con i sistemi già adottati dalle aziende. Attraverso attività di scouting tecnologico, valutazione degli AI Agent e presentazione di casi di studio, vengono individuate le soluzioni più efficaci per migliorare la gestione delle relazioni con clienti e stakeholder.

AI per i processi decisionali

L’obiettivo del progetto è comprendere come l’intelligenza artificiale possa supportare le decisioni operative e strategiche delle imprese. Vengono analizzate applicazioni dedicate all’ottimizzazione della pianificazione dei lavori, della composizione dei team, della gestione dei turni e delle flotte aziendali. Partendo dalle esigenze espresse dalle imprese, il progetto individua e valuta gli strumenti più adatti per migliorare l’efficienza e la qualità dei processi decisionali.

Cybersecurity: aspetti hardware e software

La crescente interconnessione dei sistemi industriali rende la cybersecurity un elemento sempre più strategico. Il progetto approfondisce le migliori pratiche e le tecnologie disponibili per proteggere reti aziendali, collegamenti verso il cloud e infrastrutture digitali, analizzando anche il quadro normativo di riferimento. Le attività comprendono momenti formativi, l’analisi di strumenti dedicati e dimostrazioni pratiche, come esempi di penetration testing.

Programmazione intuitiva dei robot

La programmazione intuitiva rappresenta uno dei principali fattori abilitanti per rendere la robotica accessibile a un numero sempre maggiore di applicazioni industriali. Il progetto esplora metodologie e strumenti che consentono di semplificare la programmazione dei robot, valutandone l’impiego in processi quali packaging, saldatura, incollaggio e verniciatura. Il percorso prevede attività di formazione e approfondimento delle tecnologie disponibili.

Metaverso Industriale

Il progetto indaga le opportunità offerte dal Metaverso Industriale e dalle tecnologie immersive per la progettazione, la simulazione e la collaborazione. L’attenzione è rivolta sia all’impiego della realtà virtuale nei contesti di Digital Twin sia alle applicazioni in ambiti diversi dalla produzione, come fiere ed eventi. Attraverso casi di successo e approfondimenti tecnologici vengono esplorate le pratiche più efficaci per sviluppare ambienti virtuali dedicati all’industria.

Ergonomia fisica

Il progetto affronta il tema dell’ergonomia nei contesti produttivi con l’obiettivo di migliorare il benessere degli operatori e la progettazione delle postazioni di lavoro. L’attività esplora lo stato dell’arte degli esoscheletri, l’impiego dei sistemi di visione per la valutazione ergonomica e l’utilizzo della realtà virtuale come supporto alla progettazione di postazioni conformi alle normative. Attraverso l’analisi delle migliori pratiche e delle tecnologie disponibili vengono individuati approcci innovativi per incrementare sicurezza, comfort ed efficienza.